使用MXNet和LeNet5的图像分类,最终结果10.23%

Batch大小为64,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为10.23。

得分记录
2020-03-16

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.23

11:12:51

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.23

09:29:30

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.23

09:04:47