Keras下用进行命名实体识别

Batch大小为256,循环次数为2次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为11.63。

得分记录
2020-03-19

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.9 。

10:12:49
2020-03-18

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

15:34:29
2020-03-17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

22:15:44

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 6.88 。

16:01:47

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 11.63 。

15:44:16