变向怪杰
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.78 。
17:13:29Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
17:07:04Batch Size 数据为 90 ，Epoch循环次数为 450 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.93 。
16:58:49Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.93 。
16:47:33Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.93 。
21:07:42Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.22 。
20:38:38Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
20:17:47Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
20:07:41Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.52 。
22:56:33Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.37 。
22:30:47Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
22:25:12Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
22:21:25Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.07 。
22:15:39Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 186 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.52 。
22:12:32Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.81 。
22:08:35Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.26 。
17:37:41Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
17:37:35Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
17:37:03Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
17:36:57Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
17:36:52Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 75 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
21:43:29Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.52 。
21:31:10Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.07 。
21:03:25Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.52 。
15:48:49Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
15:40:38Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
14:44:47Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
13:00:20Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
12:56:11Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
12:12:06Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
12:06:43Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
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