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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.26 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.33 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.86 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.44 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.15 。

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Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.15 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.48 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.16 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.36 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.06 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.4 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.74 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.9 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.67 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.2 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.3 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.27 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.32 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.39 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.34 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.84 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.83 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.34 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.87 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.68 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.06 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.44 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.99 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.71 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.94 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.21 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.74 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.15 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.52 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 14 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.03 。

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Batch Size 数据为 5 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.25 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.39 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.16 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.51 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 17 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.98 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.16 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.9 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.36 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.72 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.65 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.51 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.58 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.88 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.37 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.59 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 14 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.43 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 14 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.82 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.46 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.89 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.39 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.1 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.97 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.4 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.99 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.56 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.08 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.02 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.08 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.69 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.64 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.45 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.16 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.81 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.47 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.64 。

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Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.17 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.36 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.83 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.3 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.44 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.81 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.53 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.68 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.91 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.23 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.64 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.44 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.4 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.14 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.39 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.93 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.26 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.58 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.56 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.11 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.04 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.99 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.52 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.08 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.27 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.34 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.35 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.97 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.37 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.57 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.86 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.93 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.85 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.73 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.35 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.6 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.83 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.75 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.73 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.43 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.52 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.7 。

Batch Size 数据为 3 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.76 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.58 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.26 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.19 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.74 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.01 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.44 。

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Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.52 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.38 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.88 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.7 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.13 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.71 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.89 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.17 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.19 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 18 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.13 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.48 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.72 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.11 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.38 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.75 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.11 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.36 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.95 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.76 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.83 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.03 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.62 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.45 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.11 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.1 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.81 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.06 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.9 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.61 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.8 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.77 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.06 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.55 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.71 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.31 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.06 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.4 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.12 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.05 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.32 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.5 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.69 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.44 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.1 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.22 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.81 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 14 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.21 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 13 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.14 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.94 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.92 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.91 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.33 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.48 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.79 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.52 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.12 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.55 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.24 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.23 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.12 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.23 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.15 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.12 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.2 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.31 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.54 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.98 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.24 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.52 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.32 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.48 。

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Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.75 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.96 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.06 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.51 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.79 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.9 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.69 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.13 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.01 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.53 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.81 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.77 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.67 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.88 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.72 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.67 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.63 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.94 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.54 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.93 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.38 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.06 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.85 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.94 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.79 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.2 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.47 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.6 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.41 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.95 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.65 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.63 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.13 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.52 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.65 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.47 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.35 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.12 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.09 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.32 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.81 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.58 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.44 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.44 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.03 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.2 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.52 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.19 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.13 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.79 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.43 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.9 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.11 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.55 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.48 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.1 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.78 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.49 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.46 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.56 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.99 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.93 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.79 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.4 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.92 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.39 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.92 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.06 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.75 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.13 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.25 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.16 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.38 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.41 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.27 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.9 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.55 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.43 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.89 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.06 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.17 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.44 。

Batch Size 数据为 5 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 48.97 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.21 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.75 。

Batch Size 数据为 5 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.21 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.9 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.01 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 9.3 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.74 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.85 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.72 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.55 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.18 。

Batch Size 数据为 5 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.4 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.79 。