TensorFlow实现VGG,用于图像二分类,预测结果为51.78%

Batch大小为64,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为51.78。

得分记录
2019-04-29

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

16:02:59

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

15:52:26

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 51.78

15:40:59
2019-04-28

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.44

21:24:45

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

18:36:59

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

18:14:09
2019-04-26

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 800 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

22:23:08

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

20:39:46