使用PyTorch和LSTM的PyTorch,最终结果73.83%

Batch大小为512,循环次数为8000次,损失函数优化完,最终完成评分为73.83。

得分记录
2019-04-29

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 8000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.83

18:41:36

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 72.87

14:07:53

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 69.42

11:53:07

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 68.28

11:33:00
2019-04-27

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 68.34

14:37:55

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 70.5

14:27:45

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 66

12:50:54

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 68.35

07:07:26