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Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
15:01:08Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.33 。
15:00:37Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 100 。
15:00:03Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.33 。
14:56:18Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.33 。
14:55:47Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
14:55:07Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.33 。
14:50:01Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
14:49:57Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
14:49:28Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.33 。
14:49:27Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
14:48:47Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.33 。
14:48:15Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
14:47:45Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
14:47:09Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
14:46:31Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
22:11:59Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
22:10:35Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
19:22:21Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 100 。
17:12:22Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
17:04:30Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.33 。
17:01:31Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.33 。
16:59:43Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
16:58:44Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
16:56:34Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
16:43:10Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
16:40:12Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
15:46:13Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
15:36:24Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
15:33:28Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
14:15:48Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
14:06:07Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
11:12:37Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
11:08:57Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
10:57:41Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
10:46:22Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
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23:23:53Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1700 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.33 。
23:15:08Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
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