基于Keras+CNN的图像分类

Batch大小为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.09。

得分记录
2020-03-27

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.48 。

05:06:56
2020-03-22

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.52 。

16:05:45

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.09 。

07:29:23
2020-03-20

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.86 。

20:40:28