鹏1577582907
基于CNN、PyTorch实现图像分类
Batch大小为32，循环次数为25次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为99.84。
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.84 。
16:49:05Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.84 。
21:38:54Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.84 。
11:47:31Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.86 。
23:51:09Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.84 。
22:47:40Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.66 。
20:08:03Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.84 。
18:59:07Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 24 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.66 。
15:49:02Batch Size 数据为 28 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.41 。
06:15:02Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.75 。
22:14:38Batch Size 数据为 28 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.84 。
16:26:18Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.42 。
11:22:15Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.87 。
10:51:48Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.84 。
10:20:10Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.82 。
03:18:01Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.66 。
13:40:24Batch Size 数据为 28 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.84 。
05:30:09Batch Size 数据为 25 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.73 。
07:52:42Batch Size 数据为 25 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.8 。
06:30:02Batch Size 数据为 28 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.84 。
17:06:40Batch Size 数据为 28 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.14 。
11:01:48Batch Size 数据为 28 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 19.59 。
10:13:22Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 22 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.82 。
05:22:09Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.64 。
02:53:47Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 22 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.75 。
22:59:53Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 22 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.82 。
20:23:40Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.84 。
15:27:37Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 22 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.73 。
12:03:23Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.73 。
05:31:33Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.77 。
01:56:09Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.68 。
21:11:18Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.66 。
16:24:21Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.61 。
12:46:52Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.66 。
03:59:55Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.55 。
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