黄花寒后难逢蝶
Batch大小为64,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.82。
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.68 。
01:33:53Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.57 。
22:25:30Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.75 。
19:56:03Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.68 。
17:38:55Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.59 。
16:22:22Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.68 。
14:50:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.59 。
13:32:28Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.7 。
02:05:33Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.59 。
00:33:06Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.73 。
20:34:32Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.68 。
19:58:31Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.41 。
17:45:44Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.57 。
16:11:42Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.52 。
14:48:29Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.64 。
12:09:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.7 。
01:47:20Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.73 。
23:19:42Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.82 。
21:57:06Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.64 。
19:56:11Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.57 。
18:18:59Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.14 。
17:21:17Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.11 。
16:03:08Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.64 。
14:59:42Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.36 。
12:08:49Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.48 。
01:49:42Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.21 。
21:57:08Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.52 。
15:18:31Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.86 。
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