如何优雅的使用BP、Keras实现疾病诊断任务,准确率59.26%

Batch大小为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为59.26。

得分记录
2020-03-29

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

13:17:48

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

12:29:58
2020-03-24

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

23:16:20

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

23:02:37

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

22:53:10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

15:25:04

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

15:23:07
2020-03-24

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

10:37:32
2020-03-24

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

00:05:54