Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.2 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.27 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.93 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 61 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.13 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.67 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.27 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.33 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 51.53 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.67 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 53.67 。