Keras下用LeNet5进行图像分类

Batch大小为64,循环次数为100次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为36.89。

得分记录
2020-03-25

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.89 。

22:00:58

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.38 。

16:09:33

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.87 。

15:43:19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 19.72 。

14:00:40