Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 40.95 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.83 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.54 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 37.27 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.8 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 26.38 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 26.38 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 26.38 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 20.95 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.58 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。