NLP_Rookie
Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.76 。
17:40:32Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.65 。
15:23:56Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.17 。
01:02:39Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.95 。
23:45:00Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.24 。
12:56:02Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.79 。
18:51:37Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.78 。
14:04:31Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.24 。
13:07:47Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.63 。
12:41:25Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.79 。
12:13:49Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.55 。
11:47:53Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.14 。
11:17:12Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.55 。
16:40:56Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.97 。
14:58:43Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.51 。
13:21:03Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.59 。
12:25:09Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.37 。
11:58:37Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.91 。
11:13:48Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.93 。
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10:27:10Batch Size 数据为 35 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.3 。
10:00:57Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.9 。
09:31:33Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.72 。
02:14:59Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.06 。
01:47:49Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.67 。
00:56:00Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.44 。
00:13:53Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.99 。
23:32:08Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.71 。
22:59:51Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.04 。
22:12:43Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.13 。
21:28:25Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70 。
20:31:55Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.09 。
10:37:42Batch Size 数据为 30 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.22 。
10:15:31Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.02 。
20:43:01Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.02 。
19:33:01Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.76 。
19:10:12Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.66 。
15:30:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.61 。
15:08:15Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.22 。
14:51:47Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.13 。
11:09:49Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.49 。
10:43:20Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.63 。
23:24:10Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.57 。
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20:24:48Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.67 。
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19:20:06Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.82 。
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21:57:50Batch Size 数据为 80 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.19 。
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21:28:23Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.67 。
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18:18:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.04 。
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14:02:36Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.39 。
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12:55:36Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
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11:12:38Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
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20:33:04Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
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