汤包岂是盘中物
Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 512 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.63 。
23:42:26Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.52 。
23:38:03Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.48 。
00:59:54Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.52 。
00:54:18Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.48 。
01:39:23Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.78 。
01:29:16Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.63 。
01:25:27Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.63 。
01:19:57Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.63 。
01:16:49Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.37 。
01:13:38Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。
01:06:46Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.37 。
01:03:53Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。
01:02:20Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.22 。
22:03:15Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.78 。
21:57:48Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.63 。
21:50:19Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.07 。
21:44:08Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.78 。
21:41:28Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.63 。
21:37:01Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.48 。
21:34:08Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.93 。
21:32:40Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.67 。
21:22:52Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.52 。
21:18:59Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.67 。
21:17:25Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。
21:10:45Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。
21:08:39Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40.74 。
21:07:25Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.63 。
20:09:02Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.78 。
20:00:30Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.37 。
19:53:14Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.37 。
18:57:02Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.67 。
18:46:05Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.67 。
18:14:02Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。
18:09:40Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.96 。
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