Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.73 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 44 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.87 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 45 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.55 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 45 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.57 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 45 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.61 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.36 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.68 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.52 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.66 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.55 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.55 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.66 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.64 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.32 。