PyTorch下用CNN进行视觉计算

Batch大小为100,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为83.12。

得分记录
2019-03-28

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 18.86

17:42:58

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 17.34

09:31:30
2019-03-27

Batch Size 数据为 300 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.09

23:09:25

Batch Size 数据为 300 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.92

22:27:56
2019-03-22

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.39

21:03:48

Batch Size 数据为 300 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.51

20:53:24
2019-03-20

Batch Size 数据为 300 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.73

23:08:27
2019-03-20

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.12

12:49:41

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 53.61

11:37:38

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 8.06

11:34:26