Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 18.86 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 17.34 。

Batch Size 数据为 300 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 24.09 。

Batch Size 数据为 300 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.92 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.39 。

Batch Size 数据为 300 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.51 。

Batch Size 数据为 300 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.73 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.12 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 53.61 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 8.06 。