使用PyTorch和VGG的图像二分类,最终结果95.78%

Batch大小为64,循环次数为1888次,损失函数优化完,最终完成评分为95.78。

得分记录
2019-05-07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

08:37:35
2019-05-06

Batch Size 数据为 1000 ,Epoch循环次数为 64 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.14

21:58:03
2019-04-30

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1888 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.78

10:26:38
2019-04-29

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2048 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.88

00:34:10
2019-04-28

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.28

10:03:39

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.56

02:56:23
2019-04-27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.76

23:22:52

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.7

15:59:05