基于TensorFlow+LSTM+CRF的命名实体识别

Batch大小为8,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为74.30。

得分记录
2020-04-02

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.3 。

19:04:33

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.71 。

11:23:55
2020-04-02

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.88 。

00:08:14

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 48 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 15.09 。

18:54:19

Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.64 。

18:03:07
2020-04-01

Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.33 。

14:18:28