Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.85 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.88 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.35 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.61 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.46 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.45 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.02 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.11 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 33.94 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 34.05 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 33.99 。