PyTorch下用BERT进行文本分类

Batch大小为64，循环次数为2次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为0.00。

医疗文本分类 BERT PyTorch
得分记录
2020-04-07

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

02:11:52

经验推荐

算法关键词

COVID 新冠 人脸识别 文字检测 语义分割 Attention Bi-LSTM 科技 Jieba分词 LSTM MLP 自然语言处理 RNN Seq2seq 精英赛 word2vec 注意力机制 Mask-RCNN FasterRCNN CSV快速评测