通过Keras进行CNN的神经网络构筑,视觉计算

Batch大小为256,循环次数为5000次,损失函数优化完,最终完成评分为41.9。

得分记录
2019-03-21

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 27.52

00:54:14

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 38.68

17:30:16

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 14.54

16:40:25

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 41.9

16:01:32
2019-03-20

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 38.05

13:01:39