Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 6000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.55 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 6000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.9 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.55 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 8000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.87 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 6000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.93 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 6000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.93 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 6000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.38 。