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Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.57 。
14:31:28Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.23 。
02:03:28Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.68 。
15:01:33Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.5 。
22:14:46Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.11 。
14:12:46Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.86 。
11:46:28Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.14 。
09:16:42Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.52 。
00:42:19Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.55 。
18:44:39Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.59 。
12:49:21Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.34 。
02:25:10Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.41 。
23:15:58Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.07 。
22:43:57Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.98 。
13:51:23Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 31.89 。
03:09:50Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.57 。
18:30:15Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 31.89 。
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