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Batch大小为32,循环次数为55次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.84。
Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.73 。
01:03:35Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.84 。
11:33:47Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.8 。
12:55:15Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.7 。
04:25:01Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.68 。
20:31:37Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.7 。
14:59:47Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.77 。
17:52:03Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.73 。
11:54:51Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.52 。
02:28:05Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.11 。
13:21:46Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 48.26 。
03:22:09Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 31.89 。
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