这不仅仅是一个使用Keras和CNN来做图像分类的教程

Batch大小为128,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为99.88。

得分记录
2020-04-22

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.88

09:44:17

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.42

05:34:13
2020-04-21

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 130 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.33

20:39:51

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.39

09:32:38
2020-04-21

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 80 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.05

00:16:17

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 80 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.19

11:41:58