PyTorch基于DenseNet的预测实例:图像分类

Batch大小为32,循环次数为100次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为98.83。

得分记录
2019-05-08

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.66 。

08:01:48
2019-05-01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.83 。

00:58:27

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.08 。

23:40:48

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.83 。

22:58:45