Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.38 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.69 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.87 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.7 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.65 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.55 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 27.32 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 27.58 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 34.62 。