使用PyTorch构建SENet进行图像分类,准确率21.6%

Batch大小为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为21.60。

得分记录
2020-04-28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 21.6 。

01:15:12

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 15.2 。

21:59:30

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 17.6 。

21:37:24