使用TensorFlow和CNN的PyTorch,最终结果77.53%

Batch大小为1024,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为77.53。

得分记录
2019-05-02

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.33

14:05:28

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.53

20:59:49
2019-04-30

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 6000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 64.95

16:27:52
2019-04-29

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 75.54

19:43:33

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.16

18:49:55

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 74.99

16:59:37

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.16

16:06:25
2019-04-28

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.16

19:14:43

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.16

17:45:19

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.16

11:29:50
2019-04-27

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.52

18:30:01