分享使用CNN和TensorFlow完成对图像分类任务,预测结果98.91%

Batch大小为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为98.91。

得分记录
2019-05-01

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.38 。

11:38:05

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.91 。

11:10:36

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.84 。

09:52:57