基于Keras+CNN的图像分类

Batch大小为32,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为54.30。

得分记录
2020-04-30

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 54.3 。

20:33:32

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 45.7 。

19:39:33

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 54.3 。

19:24:46

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 45.7 。

18:07:52