基于CNN、PyTorch实现图像分类

Batch大小为64,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为100.00。

得分记录
2019-05-01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 100 。

11:32:17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.42 。

11:18:30

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 100 。

03:36:07

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.42 。

03:24:57