Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.14 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.76 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.14 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.67 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.76 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.14 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.21 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.86 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.05 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.59 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.31 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.78 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.76 。

Batch Size 数据为 12 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.88 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.4 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.5 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.21 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.31 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.12 。

Batch Size 数据为 12 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.14 。

Batch Size 数据为 12 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.86 。

Batch Size 数据为 12 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.5 。

Batch Size 数据为 24 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.69 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.86 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.69 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.86 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.5 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.59 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.71 。