使用PyTorch和ResNet110的图像分类,最终结果1.86%

Batch大小为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为1.86。

得分记录
2019-05-02

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.71

21:03:29

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.27

20:54:54
2019-05-01

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.86

12:01:06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.19

11:50:15