鹏1577582907
Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.86 。
18:41:18Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.86 。
15:48:21Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.21 。
14:50:07Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.4 。
16:28:27Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.31 。
12:03:20Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.4 。
09:40:08Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81 。
02:48:27Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.02 。
16:03:10Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.12 。
01:55:19Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.86 。
00:04:43Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.4 。
18:47:15Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.95 。
17:05:45Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.95 。
11:11:55Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.86 。
10:00:27Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.76 。
03:44:12Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.59 。
02:57:45Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.59 。
02:44:30Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81 。
02:37:39Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.43 。
02:30:55Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.05 。
02:19:06Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.11 。
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