Liyw
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14:14:39Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.69 。
14:10:09Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.78 。
14:05:45Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.45 。
13:56:14Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.95 。
13:51:47Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81 。
13:41:56Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.88 。
13:36:58Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.95 。
13:32:25Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.71 。
13:27:41Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.71 。
13:22:56Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.16 。
13:18:21Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.43 。
13:13:51Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.69 。
13:04:40Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.16 。
12:54:00Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.33 。
12:49:02Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.69 。
12:44:18Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.43 。
12:39:37Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.5 。
12:29:43Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.14 。
12:19:07Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.97 。
12:08:58Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.43 。
12:03:21Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.43 。
11:58:30Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.52 。
11:53:17Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.5 。
11:47:08Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.97 。
22:57:24Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.78 。
22:26:10Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.69 。
22:08:05Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.62 。
21:36:58Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.59 。
20:21:15Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.38 。
20:06:49Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.52 。
19:48:50Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.83 。
19:39:42Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.26 。
19:28:25Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.33 。
19:12:58Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.14 。
18:51:15Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.52 。
18:13:32Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.62 。
17:38:56Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.33 。
16:51:44Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.33 。
16:39:17Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.81 。
16:27:00Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.86 。
16:21:43Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.14 。
16:17:51Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.78 。
16:09:45Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.52 。
15:59:39Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.24 。
15:46:33Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.26 。
15:22:07Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.78 。
15:12:20Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.86 。
14:46:06Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.31 。
14:32:56Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
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