丶人狠话不多
TensorFlow下用VGG16进行人脸识别
Batch大小为128，循环次数为5000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为0.66。
得分记录
2019-05-26
Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
01:45:42Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
21:37:062019-05-24
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
20:27:422019-05-23
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
23:27:112019-05-01
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.66 。
16:15:16