Keras实现LSTM,用于文本分类,预测结果为75.09%

Batch大小为32,循环次数为50次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为75.09。

得分记录
2020-05-05

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.09 。

13:45:28
2020-05-02

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.51 。

01:00:45

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.15 。

17:53:25
2020-04-30

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.39 。

16:53:30

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.72 。

13:02:15
2020-04-26

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 21.77 。

23:36:06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 18.94 。

12:32:22
2020-04-23

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 35.45 。

10:53:09