zhiduanqingchang
分享使用CNN和TensorFlow完成对文本分类任务，预测结果80.35%
Batch大小为128，循环次数为2500次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为80.35。
得分记录
2019-05-02
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 2500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.35 。
06:01:422019-05-01
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.15 。
12:12:132019-05-01
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.05 。
01:35:17Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.9 。
22:47:28