Keras实现VGG,用于图像分类,预测结果为2.6%

Batch大小为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为2.60。

得分记录
2020-05-15

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.62 。

12:04:48
2020-05-13

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.15 。

08:22:51