使用Keras构建CNN进行图像分类,准确率2.6%

Batch大小为18,循环次数为50次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为2.60。

得分记录
2020-05-13

Batch Size 数据为 18 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.6 。

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