使用PyTorch构建CNN进行图像分类,准确率57.83%

Batch大小为80,循环次数为40次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为57.83。

得分记录
2020-05-17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.34 。

22:39:42
2020-05-14

Batch Size 数据为 80 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 57.83 。

02:04:21