Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.66 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.94 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.79 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.63 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.43 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.21 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 52.23 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 53.87 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 52.35 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 49.89 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 56.49 。