如何优雅的使用CNN、PyTorch实现图像分类任务,准确率83.89%

Batch大小为80,循环次数为40次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为83.89。

得分记录
2020-05-30

Batch Size 数据为 80 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.02 。

00:06:39

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.55 。

17:25:23
2020-05-26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.51 。

17:06:45
2020-05-22

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.31 。

11:39:32

Batch Size 数据为 80 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.89 。

04:06:11