别人的公园
如何优雅的使用CNN、PyTorch实现图像分类任务，准确率92.76%
Batch大小为50，循环次数为50次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为92.76。
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.69 。
16:24:57Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.95 。
04:09:23Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.76 。
22:21:11Batch Size 数据为 55 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.86 。
11:24:10Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.95 。
04:26:05Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.5 。
03:18:59Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.4 。
17:38:41Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.4 。
17:18:32Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.4 。
16:50:39Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.86 。
02:22:38Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.86 。
01:20:51Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.5 。
23:32:57Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.5 。
23:12:04Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.24 。
22:55:49Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.78 。
22:30:53Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.69 。
19:08:54Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.59 。
09:08:56Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.78 。
00:12:03Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.95 。
20:29:00Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.59 。
11:49:17Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.81 。
11:21:31Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.14 。
04:07:04Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.78 。
03:33:52Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.16 。
03:04:05Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.88 。
02:44:43Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.71 。
02:37:42Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.61 。
02:25:30Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.88 。
02:14:07Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.43 。
02:05:35Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.59 。
01:49:11Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.14 。
01:40:13Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.78 。
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