使用Keras和LSTM的文本分类,最终结果81.62%

Batch大小为128,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为81.62。

得分记录
2020-08-24

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.72 。

20:49:54
2020-08-09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.28 。

12:02:03
2020-06-04

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.62 。

02:36:20

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 15.22 。

10:22:57