tik_boa
这不仅仅是一个使用TensorFlow和VGG16来做人脸识别的教程
Batch大小为32，循环次数为4000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为23.40。
得分记录
2019-05-04
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
14:04:042019-05-03
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
17:43:50Batch Size 数据为 76 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
15:42:502019-05-02
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
23:25:30Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 23.4 。
21:32:392019-05-02
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 10.59 。
00:04:42