PyTorch基于BP的预测实例:疾病诊断

Batch大小为128,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为66.67。

得分记录
2020-06-10

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

14:42:20

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

14:40:25

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

14:38:05

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

14:32:52

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.67 。

14:29:13

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

12:41:58